Политика AI / AI governance
Обновлено: 2026-07-14
Как Braiora LMS использует AI-ментор: данные, квоты, аудит и on-prem для банков.
1. Назначение
AI-ментор помогает обучающимся с вопросами по материалам курса. Это вспомогательный инструмент, не замена преподавателя и не автоматическое принятие кадровых решений.
2. Какие данные уходят в модель
В запрос передаются текст вопроса, опциональный контекст урока и (при наличии) должность/отдел для role-ramp. Не отправляйте специальные категории данных, пароли, ключи и персональные данные третьих лиц.
Лицензиат может отключить AI для tenant или ограничить категории курсов договором.
3. Квоты и аудит
Для Enterprise доступны rate-limit на пользователя и журналирование факта обращения (без гарантированного хранения полного текста чата indefinitely). Срок retention audit-записей согласуется в договоре.
4. On-prem / закрытый контур
Для банков и госсектора доступна схема с собственным LLM-endpoint (например Ollama/OpenAI-compatible) внутри периметра клиента. В этом режиме данные не покидают согласованный контур, если так зафиксировано в договоре.
5. Ответственность
Ответы модели могут содержать ошибки. Итоговые compliance- и кадровые решения принимает Лицензиат. Этот документ — публичная политика; детальные обязательства — в договоре и DPA (/legal/dpa).
